Ngramlar, bir metin veya serideki ardışık “n” elemanlık gruplardır. Bu gruplar, metindeki belirli bir örüntüyü veya dilbilgisel yapının bir bölümünü temsil eder. N-gram modelinin doğruluğu seçilen n değerine bağlı olarak değişebilir. N-gram olasılıkları kullanılarak bir metin tamamlama yapılabilir.
- Uni-gram (1-gram): Tek bir kelime veya karakteri temsil eder. Her bir kelimenin veya karakterin bağımsız olarak ele alındığı durumlarda faydalıdır.
- Bi-gram (2-gram): Ardışık iki kelime veya karakteri temsil eder. Kelimeler arasındaki bağlantıları veya ilişkileri analiz etmek için faydalıdır.
- Tri-gram (3-gram): Ardışık üç kelime veya karakteri temsil eder.
import nltk
from nltk.util import ngrams
from nltk.tokenize import word_tokenize
# Ornek metin
text = "Bu bir ornek cumle."
# Metni kelimelere ayir
tokens = word_tokenize(text)
# Bi-gramlar
bi_grams = list(ngrams(tokens, 2))
print("Bi-gramlar:", bi_grams)
# Bi-gramlar: [('Bu', 'bir'), ('bir', 'ornek'), ('ornek', 'cumle'), ('cumle', '.')]
# Tri-gramlar
tri_grams = list(ngrams(tokens, 3))
print("Tri-gramlar:", tri_grams)
# Tri-gramlar: [('Bu', 'bir', 'ornek'), ('bir', 'ornek', 'cumle'), ('ornek', 'cumle', '.')]
