Retrieval Augmented Generation (RAG)
Bu yazıda RAG’dan ve nasıl çalıştığından bahsedeceğim.
Auto-encoders
Bu yazıda auto-encoder nedir, nasıl çalışır ve türleri nelerdir bunlardan bahsedeceğim.
Callbacks
Bu yazıda, TensorFlow’da callbacks’in ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve nasıl kullanıldığını inceleyeceğiz.
Metin Madenciliği
Bu yazıda, metin madenciliğinin ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve nasıl uygulandığını inceleyeceğiz.
Müşteri Analiz Yöntemleri
Bu yazıda, müşteri analizi yöntemlerini, ne işe yaradıklarını ve nasıl uygulandıklarını inceleyeceğiz.
Aykırı Değer İşleme Yöntemleri
Bu yazıda, aykırı değerlerin ne olduğunu, neden önemli olduklarını ve veri biliminde kullanılan aykırı değer işleme stratejilerini inceleyeceğiz.
Dönüşüm (Transformation)
Bu yazıda, veri biliminde dönüşümün ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve yaygın kullanılan dönüşüm tekniklerini inceleyeceğiz.
Çarpıklık (Skewness)
Bu yazıda, skewness’in ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve nasıl hesaplandığını inceleyeceğiz.
Ölçekleme (Scaling)
Bu yazıda, veri biliminde ölçeklemenin ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve yaygın kullanılan ölçekleme tekniklerini inceleyeceğiz.