Hyperparameter Tuning
Bu yazıda random search ve grid search’ın nasıl çalıştığını ve birbirlerinden farklarından bahsedeceğim
Veri Bilimi
Devamını Oku
Özellik Seçimi (Feature Selection)
Bu yazıda, özellik seçiminin ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve en yaygın kullanılan yöntemleri inceleyeceğiz.
Örnekleme (Sampling)
Bu yazıda, oversampling ve undersampling’in ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve nasıl uygulandığını inceleyeceğiz.
Kodlama (Encoding)
Bu yazıda, veri kodlamanın ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve en yaygın kullanılan yöntemleri inceleyeceğiz.
Ayrıştırma (Discretization)
Bu yazıda, veri discretization’ın ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve nasıl uygulandığını inceleyeceğiz.
Veri Sızıntısı (Data Leakage)
Bu yazıda, veri sızıntısının ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve nasıl önüne geçilebileceğini inceleyeceğiz.
Çapraz Doğrulama (Cross-Validation) Yöntemleri
Bu yazıda, çapraz doğrulamanın ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve en yaygın kullanılan yöntemleri inceleyeceğiz.
Kalibrasyon Metodları
Bu yazıda, model kalibrasyonunun ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve nasıl uygulandığını inceleyeceğiz.
Boş Değer Doldurma Yöntemleri
Bu yazıda, eksik değer tamamlamanın ne olduğunu ve en yaygın kullanılan yöntemleri inceleyeceğiz.